CISSP मॉक परीक्षाओं में कितना स्कोर आना चाहिए?

मॉक परीक्षाओं का ऐसा कोई स्कोर नहीं है जो इस बात की गारंटी दे कि आप तैयार हैं: उत्तीर्ण उम्मीदवारों में प्रतिशत कठिन प्रश्न-बैंकों पर 45% से लेकर आधिकारिक ऐप के संकेतक पर 97% तक फैले हैं। कई हज़ार उम्मीदवारों के तीन साल के विवरण ठीक-ठीक बताने देते हैं कि यह सीमा क्यों मौजूद नहीं है — और सबसे बढ़कर यह कि उसकी जगह किस पर नज़र रखनी चाहिए।

उत्तीर्ण उम्मीदवारों को असल में कितने स्कोर मिलते हैं?

नीचे वे संदर्भ बिंदु हैं जो सफलता के विवरणों से निकाले जा सकते हैं, और हर एक के साथ उसके भरोसे का दर्जा। ये उत्तीर्ण उम्मीदवारों द्वारा बताए गए स्कोर हैं, सुझाई गई सीमाएँ नहीं।

संदर्भ बिंदु	उत्तीर्ण लोगों में मान	विश्वसनीयता	इससे क्या निष्कर्ष निकलता है
कठिन simulator (Quantum Exams जैसा)	45 से 60%	संख्यात्मक	इस प्रश्न-बैंक पर लगभग 50% एक सामान्य आधार है, चेतावनी का संकेत नहीं
सामान्य प्रश्न-बैंक (OPT / Sybex जैसा)	68 से 88%	संख्यात्मक	दायरा चौड़ा है पर साफ़ तौर पर ऊँचा: कठिनाई एक जैसी नहीं है
आधिकारिक ऐप का तैयारी-संकेतक	48 से 97%	कम भरोसेमंद	उत्तीर्ण लोगों में 49 अंकों का फैलाव: कोई काम की सीमा नहीं
किसी कोर्स-प्रकाशक का ऐप (DestCert जैसा)	~70% और उससे ऊपर	प्रवृत्ति	परिमाण का एक अंदाज़ा, बिना प्रकाशित आँकड़े के
अच्छे संकेतक के बावजूद दर्ज असफलता	88% readiness	कम भरोसेमंद	ऊँचा स्कोर किसी चीज़ से नहीं बचाता

एक बात इस तालिका को उसके आँकड़ों से ज़्यादा बोलने वाली बनाती है: पहली चार पंक्तियों की आपस में तुलना नहीं की जा सकती। कठिन simulator पर 50% वाला उम्मीदवार और सामान्य प्रश्न-बैंक पर 80% वाला उम्मीदवार ठीक एक ही स्तर पर हो सकते हैं। जब तक यह पता न हो कि प्रतिशत क्या नाप रहा है, वह कुछ नहीं बताता।

एक ही प्रतिशत प्रश्न-बैंक के हिसाब से एक ही बात क्यों नहीं कहता?

क्योंकि प्रश्न-बैंकों का लक्ष्य एक नहीं है, और विवरण इस बिंदु पर उन्हें बहुत संगत ढंग से बताते हैं।

drill वाले आधिकारिक ऐप को परीक्षा से आसान माना जाता है: वह मुख्यतः जानकारी जाँचता है, सीधी भाषा में। वहाँ ऊँचे स्कोर का मतलब है कि आपको शब्दावली आती है, यह नहीं कि आप दो तर्कसंगत उत्तरों के बीच फ़ैसला कर सकते हैं।

कठिन माना जाने वाला simulator इसका उल्टा करता है: वह परीक्षा से जान-बूझकर कठिन है और याददाश्त के बजाय तर्क का अभ्यास कराता है। वहाँ लगभग 50% को सामान्य आधार बताया गया है। वहाँ 85% लाने वाला उम्मीदवार शायद drill वाले प्रश्न-बैंक पर 85% लाने वाले उम्मीदवार जैसी स्थिति में नहीं होगा।

इन दोनों के बीच, असली परीक्षा को कठिन simulator से कम फँसाने वाली, पर drill वाले ऐप से ज़्यादा अमूर्त बताया गया है: एक अप्रत्यक्ष भाषा जिसे मन में अनुवाद करना पड़ता है, और एक तकनीकी हिस्सा जो निकाले गए प्रश्नों के हिसाब से बहुत बदलता है — उम्मीदवारों के अनुसार 10-20% से लेकर लगभग 70% तक, जबकि परीक्षा-कक्ष में कोई तकनीकी प्रश्न गिनता नहीं है।

आखिर में, एक बहुत तकनीकी simulator भी मौजूद है और विवरणों में ज़्यादातर लोग उसे मना करते हैं: वह विशुद्ध तकनीक की ओर हद से ज़्यादा झुका है, "killed my confidence" एक उम्मीदवार लिखता है। उस पर आया खराब स्कोर कोई निदान नहीं, वह औज़ार की समस्या है।

क्या LearnZapp का readiness score कुछ भी बता पाता है?

नहीं। विवरणों में यही वह संकेतक है जिसे सबसे साफ़ तौर पर खारिज किया गया है।

उत्तीर्ण उम्मीदवारों का readiness score 48% से 97% तक जाता था। ऐसे लोगों में 49 अंकों का फैलाव जिन सबका आखिरी नतीजा एक ही रहा: संबंध, अगर है भी, तो दिखाई नहीं देता। दूसरी ओर, 88% पर एक असफलता दर्ज हुई है।

यह संकेतक असल में जो नापता है वह उसी ऐप पर आपकी प्रगति है: हल किए गए प्रश्नों की मात्रा और उसी फ़ॉर्मेट पर आपकी सफलता-दर। यह इस्तेमाल का एक डैशबोर्ड है, कोई भविष्यवाणी नहीं। जो गलती नहीं करनी चाहिए वह है इसे हरी झंडी बना लेना — या लाल झंडी: गिनती 65% दिखा रही है इसलिए परीक्षा टाल देना उतना ही बेबुनियाद है जितना 90% दिखा रही है इसलिए परीक्षा देने चले जाना।

यही सावधानी अब आम हो चुके एक चलन पर भी लागू होती है: किसी generative AI से यह पूछना कि क्या आप तैयार हैं। उम्मीदवारों के विवरण उसे शिक्षक के रूप में बहुत अच्छा मानते हैं, पर readiness के जज के रूप में खारिज करते हैं — hallucination के सबूत के साथ।

अनुकूली स्कोरिंग सीमाओं को भ्रामक क्यों बना देती है?

परीक्षा अनुकूली फ़ॉर्मेट में होती है — 15 अप्रैल 2024 से 3 घंटे में 100 से 150 प्रश्न — और 1000 में से 700 की उसकी सीमा सही उत्तरों का प्रतिशत नहीं, बल्कि पूछे गए प्रश्नों की कठिनाई से भारित एक स्तर-आकलन है। इसीलिए विवरणों का वाक्य है: "This is why people can score 50% on practice exams and pass, and why people who score 80% fail." अभ्यास का प्रतिशत और आधिकारिक अंक एक ही चीज़ नहीं नापते, इसलिए पहला भविष्यवाणी में नहीं बदलता: इस गणना का ब्योरा CISSP स्कोर 700/1000: यह 70% क्यों नहीं है में दिया गया है, और परीक्षा रुकने के समय प्रश्नों की संख्या का अर्थ परीक्षा 100 प्रश्नों पर रुक गई: उत्तीर्ण या असफल? में।

विवरणों का आखिरी संकेत: परीक्षा जितनी कम तकनीकी लगती है, आम तौर पर नतीजा उतना ही अच्छा रहता है।

कठिन प्रश्न-बैंक पर 50%, क्या यह चिंता की बात है?

अकेले में देखें तो नहीं: कठिन simulator पर लगभग 50% वही सामान्य आधार है जो उत्तीर्ण हुए उम्मीदवारों ने बताया है, और उत्तीर्ण लोगों में दर्ज दायरा 45 से 60% तक जाता है। इसलिए आँकड़ा अपने आप में कोई संकेत नहीं है।

जिस चीज़ को देखना ज़रूरी है वह आपकी गलतियों की प्रकृति है। विवरणों में तीन स्थितियाँ साफ़ अलग दिखती हैं।

अगर आपके प्रश्न इसलिए गलत होते हैं क्योंकि आपको वह अवधारणा ही नहीं आती, तो यह सामग्री की कमी है: यह संबंधित domain दोहराने से भरती है, और यह उस domain पर गहन प्रश्न-अभ्यास का चरण आगे खिसकाने को सही ठहराती है।

अगर आप दो सही लगने वाले उत्तरों के बीच झूल रहे थे और गलत चुन लिया, तो यह पढ़ने का काम है: BEST, FIRST, NEXT या PRIMARY जैसे कुंजी-शब्द, साफ़ तौर पर गलत दो विकल्पों को हटाना, उस उत्तर को तरजीह देना जो बाकियों को अपने भीतर समेट लेता है। यह सबसे आम स्थिति है, इस पर काम करना सबसे फलदायी है, और इस पर एक अलग लेख है — CISSP में distractor हटाना।

अगर आप ऐसे प्रश्न का उत्तर दे रहे थे जो पूछा ही नहीं गया था — प्रश्न के पृष्ठभूमि-विवरण ने आपको किसी और ओर मोड़ दिया — तो यह परीक्षा का केंद्रीय जाल है, और यह अभ्यास के दौरान हर प्रश्न को विकल्प देखने से पहले दो-तीन बार पढ़कर सुधरता है।

संदर्भ की एक आखिरी बात, जो विवरणों में बार-बार दोहराई जाती है: कोई भी खुद को तैयार महसूस नहीं करता। "No one ever feels 100% ready" उस सबसे आम सलाह के साथ आता है कि अपनी तारीख़ जल्दी बुक करें और उस पर टिके रहें। किसी भरोसा दिलाने वाले स्कोर का इंतज़ार करना, आँकड़ों के लिहाज़ से, परीक्षा कभी न देने का एक तरीक़ा है — कई विवरण सात से ग्यारह साल तक टालते रहने की बात करते हैं।

प्रतिशत की जगह किस संकेतक पर नज़र रखें?

विवरणों में एक ही कसौटी बाकी सब पर भारी पड़ती है: आपकी यह क्षमता कि आप समझा सकें कि तीनों गलत उत्तर गलत क्यों हैं, न कि सिर्फ़ यह कि सही उत्तर सही क्यों है। जब तक आप यह सिर्फ़ सही उत्तर के लिए कर पाते हैं, तब तक आपका स्कोर मुख्यतः दो संभावित उत्तरों वाले प्रश्नों पर आपकी किस्मत नापता है।

तीन गौण संकेतक काम में लाए जा सकते हैं, बशर्ते उन्हें प्रगति के माप की तरह लिया जाए, सफलता की सीमाओं की तरह नहीं: समय के साथ हर domain पर आपके नतीजों का स्थिर रहना, किसी कुल स्कोर के बजाय; आपकी गलतियों की डायरी में जानकारी की गलतियों के मुक़ाबले पढ़ने की गलतियों की संख्या का घटते जाना; और एक पूरे सत्र में आपकी सहनशक्ति, क्योंकि प्रश्न 100 के बाद रफ्तार बढ़ा देना असफलता का सबसे अधिक बार बताया गया कारण है।

वहाँ तक पहुँचने के लिए कितने प्रश्न हल करने हैं, यह अपने आप में एक अलग विषय है, जिस पर हमारा लेख परीक्षा से पहले कितने प्रश्न हल करें है।

Cybridia व्याख्या-सहित 4,298 प्रश्न और 8 मॉक परीक्षाएँ देती है। यहाँ मिला प्रतिशत बाकियों की तरह ही इस्तेमाल होता है: हर domain पर प्रगति देखने के लिए, भविष्यवाणी की तरह नहीं। ये आँकड़े कैसे निकाले गए यह हमारी पद्धति में विस्तार से बताया गया है, और बाकी संख्यात्मक संदर्भ बिंदु ब्लॉग में एकत्र हैं।